일반적인 Eigen Vecter들은 서로 Orthogonal 할 필요가 없음
비스듬히 미는 변환(Shear)에서 변하지 않는 축(고유벡터)들이 90도가 아니라 30도나 45도로 좁게 모여 있을 수도 있다.
Linearly Independent는 맞지만 Orthogonal일 필요는 없음.
하지만 Symmetric Matrix 을 만족하는 경우 항상 Orthogonal 하며 이를 Spectral Theorem 이라 부름
Spectral Theorem
[Linear Algebra] Lecture 25 대칭 행렬(Symmetric Matrix)과 스펙트럼 정리(Spectral Theorem)
이번 강의에서는 대칭 행렬(Symmetric Matrix)에 대해 이야기 하도록 하겠다. 지난 강의 에서 간략히 배우긴 했으나, 이번 강의에선 고유값과 고유벡터의 관점에서 대칭 행렬의 특성에 관한 내용을
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