세상 밖으로 나온 무

Candle chart df = df.rename(columns={'날짜':'Date', '시가':'Open', '고가':'High', '저가':'Low', '종가':'Close', '거래량':'Volume'}) df = df.sort_values(by='Date') df.index = pd.to_datetime(df.Date) df = df[['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']] mpf.plot(df, title='Celltrion candle chart', type='candle') mpf.plot(df, title='Celltrion ohlc chart', type='ohlc') kwargs = dict(title='Celltrion customized cha..

numpy pip install numpy import numpy as np A = np.array([[1, 2],[3, 4]]) #배열 차원 A.ndim #배열 크기 A.shape #원소 자료형 A.dtype #접근 방식은 배열과 동일 #1 보다 큰 index A[A > 1] #전치 A.transpose() A.T() #평탄화 1차원 배열 형태로 Change A.flatten() B = np.array([10, 100]) #배열 연산 같은 index끼리 + - * / #내적 A.dot(B) pandas import pandas as pd #pandas series 생성 s = pd.Series([0.0, 3.6, 2.0, 5.8, 4.2, 8.0]) print(s) ser = pd.Series([6.7..

C:\>type C:/myPackage\__init__.py __all__ = {'moduleA', 'moduleB'] C:\>python from myPackage import * MODULE_A = myPackage.moduleA MODULE_B = myPackage.moduleB module.functionA() FUNCTION_A​ enumerate for idx, symbol in enumerate(A,1): split() / join() 분리 / 결합 '바뀔거'.join('대상'.split('바꿀거')) '대상'.replace('이거에서','이걸로') sort() / sorted() 단순 정렬 / 모든 자료형 혼합해서 사용 가능, 느림 append() , extend() 맨 뒤에 추가 / 겹치..